数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿” 。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会生长中的作用，并起劲推动包管大数据工业生长，党的十八届五中全会提出实验国家大数据战略 。数据作为新的生产要素，为社会经济生长提供了新的引擎动力，必将引领未来数字经济时代新的认知和生长革命 。
数字经济时代下各行业、各领域在数据融通、价值挖掘方面合作需求与意愿强烈，亟待掘客使用现有数据价值 。但由于政府、企业各部分间差别系统和营业的闭塞性和阻隔性，数据信息共享难题、数据孤岛问题严重;而通过漫衍式建模盘算整合数据源的方法，在数据的传输和处置惩罚方面效率低下;另外随着人工智能手艺进一步生长和应用，数据隐私敏感性问题日益突出，古板的数据共享交流平台难以在兼顾清静和隐私的条件下实现数据融通共享，现在数据融通生意照旧处于“不敢”“不可”“不肯”状态，导致数据融通的合作落地很是难题，形成了无数的“数据孤岛” 。在数据合作和融通历程中，主要面临以下问题：
1.缺乏清静管控手段
2.清静� ；と狈�
3.隐私防护缺乏
4.数据融通合作基础设施不完善
·数据开放实验室实现受控数据要素价值挖掘
数据开放实验室致力于解决数据在受控情形下的价值挖掘问题，在政府羁系下，拉通数据供需，规避数据权属界定问题，即实现了数据要素的价值挖掘，又充分地包管了数据清静，致力于打造清静可信高效的数据剖析及价值挖掘平台 。
·两种模式包管数据清静性
为有用挖掘数据价值的同时包管数据的清静性，数据开放实验室的设计使用中心化与弱中心化两种模式，使用联邦学习等隐私盘算手艺，完成数据在提供方外地使用，完成加密团结建模，不但提高数据共享和营业协同能力，同时确保数据不出域、包管数据隐私权 。
模式一：中心化算法孵化模式
数据开放实验室中心化算法孵化模式通过关闭的网络情形和牢靠的物理空间，通过数据沙箱，团结统一的数据资源池，富厚的算力与算法资源，建设无邪的资源申请与接纳销毁机制，充分� ；な莸那寰灿胱试吹暮侠硎褂�;知足用户的数据需求，实现数据的受控开放，并通过区块链手艺，实现了数据协同开发历程的全流程存证纪录 。
模式二：弱中心化联邦学习模式
弱中心化联邦学习模式通过质料联邦学习方法包管数据不出域的价值碰撞，通过在数据拥有方安排外地盘算节点，举行数据的加密样本对齐、加密训练等;数据拥有方不交流原始数据，仅在加密� ；は陆换ブ行呐趟阈Ч�，完成加密团结建模;消除差别数据所有方间的数据壁垒，让数据开发、数据共享、应用及管控越发便捷、高效和无邪 。
产品架构
数据开放实验室面向数据所有者与数据需求方，依托于kubernetes容器化管理平台，举行数据资源、算力资源管理，实现资源隔离;依托区块链存证能力，实现数据审核、应用的全方位羁系;其中，数据中台统一纳管数据，形成统一数据目录，为上层的模子训练、模子推理、数据处置惩罚、数据共享等应用提供数据源;并提供可信清静第三方平台，解决数据价值挖掘问题 。
·为包管数据清静，数据开放实验室打造完整清静系统
针对数据侧，通过数据库审计、脱敏、终端防走漏、存储防走漏工具包管数据清静;面向服务侧，通过API网关监测、4A统一清静管控包管API会见清静;在应用侧，依托应用清静管控对应用清静举行包管;另外，在以上工具基础上构建数据清静治理管控平台形成数据全生命周期清静包管，面向用户提供数据清静可视化及管控能力 。
产品优势
·低代码一站式数据开发工具
数据开放实验室支持针对结构化数据的数据剖析建模、机械学习算法开发，针对非结构化(视频、文本、图片等)数据的深度学习的算法开发;同时，针对不出域的数据可以通过联邦盘算的方法实现“数据可用不可见” 。
·一体化资源设置
数据开放实验室通过“申请-审批”机制实现数据资源、算力资源的统一管控、统一设置 。数据需求者举行使命申请(涉及数据资源、算力资源申请)，数据开放实验室平台运营方可以对使命举行审核并举行资源设置，从而实现数据资源和算力资源的整体运营 。
·全方位清静管控
在数据开放实验室内部系统及底层平台切合“等保三级”的条件下，数据开放实验室还引入了以下清静手艺手段：
(1)网络清静系统优化：在外地政务外网基础上，划分清静域，包括数据资源区、数据实验室区 。数据实验区细分为数据工厂区、数据运营区，清静区间配备网络清静隔离装备，如物理防火墙、数据库防火墙及网闸装备等，确保分区间数据清静、有序、可控流转 。
(2)数据全生命周期清静包管：针对数据接入、存储、传输、盘算、交流、销毁流程，配备数据清静分类分级、终端数据防走漏系统、数据存储防走漏、网络异常行为阻断、数据库防火墙、数据库脱敏加密等系统，包管数据全生命周期清静 。
(3)数据权限控制：以身份为中心，通过帐号管理、认证管理、集中授权、综合审计等软件子系统，实现应用系统及数据资源的最小实体级授权，统一的会见入口维护、运营、运维、手艺及数据需求方种种用户角色的操作及生命周期举行管理 。
用户价值
·激活数据要素市场，促使数据流通规范化
数据开放实验室针对数据融合难题、数据清静合规使用、数据难以流通等痛点问题，形成了完整的数据清静流通系统，在包管数据所有权的条件下对社会、企业举行数据衍生品的流通服务，为拥有海量数据的数据所有方实现最大化的数据挖掘价值，有用增进数字化建设的落地开展 。
·平衡数据隐私� ；び胧菁壑低诰蛑涞拿�
数据开放实验室基于“数据不动程序动，数据可用不可见”隐私� ；ば率忠绽砟�，在包管数据隐私清静的同时，还可对数据举行最大价值挖掘，从而实现数据所有权与使用权疏散 。该平台通过原始数据不可见、数据脱敏不可逆、隐私数据不出域包管数据开放实验室中的“数据可用不可见”，并通过实验室入驻实名、数据申请审批、数据流程区块链存证、以及数据开放实验室“牢靠地区+网络隔离”中心化算法孵化以及弱中心化联邦学习两种模式，包管数据开放实验室“数据使用可控可计量”，在数据加密、隐私� ；ぬ跫碌氖萃诰�，数据会见清静管控等能力，在包管数据所有权的条件下，可开放给社会、企业等对数据举行挖掘，充分验展数据价值 。
·疏散数据所有权与使用权，突破数据壁垒
数据开放实验室用户仅能使用申请的脱敏后的样本数据举行数据价值挖掘，通过数据开放实验室可获取数据的使用价值，使用事后仅能带走数据效果，在数据开放实验室中用户仅可获得数据的使用权，而无法获取所有权，作废了数据所有者关于数据价值挖掘的清静记挂 。
